No Google Analytics os filtros são usados pelas Vistas da Propriedade para segmentar os dados. Os filtros podem ser usados para incluir apenas segmentos específicos de tráfego, excluir dados indesejados ou pesquisar e substituir certas informações. Show
Entenda como dados, tudo o que é gerado no Google Analytics, métricas e dimensões. Como criar filtros no Google AnalyticsOs filtros podem ser criados no nível da Conta ou da Vista da propriedade. É uma prática recomendada criar todos os filtros no nível da Conta e atribuí-los a diferentes Vistas da propriedades. Você também pode criar um filtro no nível da Vista da propriedade, o que faria com que esse filtro fosse aplicado somente a essa Vista específica. no entanto, você nunca precisará fazer isso, a menos que seja necessário criar um filtro com base em dimensões ou métricas personalizadas. A fim desse artigo ficar mais dinâmico vamos chamar as Vistas da propriedade apenas de Views. OK? Vistas de propriedade = ViewsPara gerenciar ou editar seus filtros, navegue até o menu Todos os Filtros. Através do menu Todos os Filtros, você pode gerenciar ou editar todos os filtros na conta. Você pode consultar a documentação do Google Analytics para saber mais sobre como criar e gerenciar filtros em diferentes níveis. Notas sobre Filtros no Google AnalyticsAlgumas informações antes de seguirmos para teste tutorial sobre filtros básicos no Google Analytics: Vistas de Propriedades recomendadasView Não Filtrada – Tenha sempre uma view chamada “View Sem Filtros – Não Excluir” definida para manter intactos seus dados brutos. Essa View está lá para garantir que, caso algo inesperado aconteça com os dados, pelo menos você tenha um backup salvo em algum lugar. Você nunca deve adicionar filtros a essa View. View principal – essa View seria aquela que você usa para gerar relatórios regularmente. Chame como quiser, mas certifique-se de que esse nome informe à sua equipe qual View deve ser usada para gerar relatórios e análises. View de teste – Aplique seus filtros a essa “View de teste” primeiro. Como os efeitos da aplicação de um filtro não podem ser desfeitos, recomenda-se que você aplique os novos filtros a uma View de teste primeiro e deixe-a rodar por alguns dias para ter tempo suficiente para verificar a credibilidade dos dados. Se você ainda não criou e definiu uma “View de Teste”, é um bom momento para criar uma agora; sua View de teste deve usar as mesmas configurações exatas da “View principal” que você usaria normalmente para fins de relatório. Se tudo ficar bem depois de alguns dias, então aplique seu filtro na View principal. Processamento de FiltrosOs filtros não podem ser aplicados a seus dados históricos anteriores. eles só podem ser aplicados aos seus dados futuros, ou seja, os dados somente serão filtrados a partir do dia em que você ativou o filtro. Os filtros são processados em ordem, portanto, organize os filtros na ordem correta. Convenções de Nomenclatura para ViewsSe você tiver vários websites, clientes, empresas etc., convém usar uma convenção de nomenclatura para suas Views para garantir que a identificação das Views sejam de fácil entendimento para qualquer pessoa. Isso se torna útil, especialmente quando você está configurando suas contas, tentando descobrir em quais vistas deseja aplicar um filtro. Exemplo: Para o site Exemplo.com.br, use “Exemplo.com.br – View principal”, “Exemplo.com.br – View de teste” e “Exemplo.com.br – View sem filtros – Não excluir”. Já sou obrigado a fazer isso para minhas classes, métodos e funções, então é normal no mundo da programação. Filtros Básicos no Google AnalyticsNeste artigo, abordarei alguns dos filtros básicos que todos podem usar para segmentar seus dados. Usamos esses filtros para garantir que nossos dados sejam válidos, para limpar os dados e para descobrir de onde os dados estão vindo. Filtro de dados:
Consistência dos dados:Torne seus dados mais exatos e mais consistentes. Use os filtros a seguir para tornar seus dados mais consistentes na hora de fazer uma análise.
Fontes de dados:Segmente seus dados para ter uma amostragem melhor. Os filtros abaixo ajudariam filtrar sua amostragem de dados. Como todos os relatórios padrões são agregados no nível da View, seria sensato configurar e usar mais Views. Se você costuma usar segmentos avançados, o uso de uma View / filtro pode ser uma opção melhor dependendo do segmento definido.
Configurações de Filtro no Google AnalyticsExcluir IP internoUse esse filtro para excluir as visitas internas da sua empresa, a partir da visualização principal. Você também pode excluir o tráfego de todas as empresas ou agências de terceiros com as quais você trabalha. Vários endereços IP podem ser excluídos usando esse filtro, então, reúna uma lista de todos os IPs internos e siga as etapas abaixo.
No Campo de filtro, use expressão regular para inserir todos os endereços de IP que você deseja excluir.
Incluir IP internoÉ uma boa prática definir uma View para incluir apenas o tráfego interno. Essa visão pode ser usada como uma maneira de entender como as equipes internas usam o site. O filtro que você precisa aplicar a essa exibição é semelhante ao filtro anterior, mas, desta vez, escolha a opção Incluir como o Tipo de filtro. Lembre-se de que você deve usar apenas um filtro de inclusão para uma dimensão.
Filtro de nome de host (domínio)Este é um dos melhores filtros para você fazer. Nome do host é o domínio da página em que o visitante está quando envia um hit* para o GA. Obviamente, você deve incluir apenas o tráfego de pessoas que visitam seu site. Isso eliminará muito tráfego de SPAM ou tráfego que nunca chega ao seu site. hit = Qualquer evento enviado ao Google Analytics, pode ser: visualização de página, clicks, assistir um vídeo e etc. Era comum o uso de boots que usavam o seu ID do Google Analytics para gerar tráfego fantasma. Esse filtro também é especialmente útil ao implementar o acompanhamento de vários domínios. Ele filtra os dados com base no nome do domínio e registra os dados em suas Views correspondentes. Exemplo: Suponha que você esteja acompanhando dois domínios www.exemploBR.com.br e www.exemploGlobal.com.br Suponha que você tenha definido Views separadas para cada site chamando-as de “exemploBR Somente” e “exemploGlobal Somente” para separar os dados gerados no GA. Agora você precisa criar os seguintes filtros:
Agora, crie um filtro semelhante para www.exemploGlobal.com.br.
Filtro de nome de host (subdomínio)Igual ao filtro acima, basta alterar o Padrão de filtro para corresponder a um subdomínio específico. Exemplo: suponhamos que você queira adicionar um filtro à visualização “Apenas blog” para incluir apenas o tráfego do blog em exemploBR.com.br.
Excluir o tráfego do site de desenvolvimento no Google AnalyticsPara excluir as versões beta de desenvolvimento do seu site e filtrar somente os dados de tráfego do seu site em produção, por exemplo, View Principal, crie o seguinte filtro:
Ou uma expressão correspondente: Excluir o tráfego do site de desenvolvimento no Google AnalyticsExibir o Nome do Host na URI de solicitaçãoNota: Em Tecnologia da Informação, um Identificador Uniforme de Recurso (URI) é uma cadeia de caracteres compacta usada para identificar ou denominar um recurso na Internet. Veja: Diferença entre URI, URL e URNEsse filtro é especialmente importante se você desejar acompanhar vários domínios em apenas uma View no Google Analytics. Ele adicionaria o nome do host ao início do URI solicitado em cada hit de visualização de página e, em seguida, substitui o URI de solicitação por esse novo formato. Depois de aplicar esse filtro, se você navegar nos domínios usados no Filtro, no relatório Comportamento > Conteúdo do site > Todas as páginas, você terá todas as páginas com seus nomes de host correspondentes. Exemplo: Você deseja acompanhar dois domínios exemploBR.com.br e exemploGlobal.com.br. Suponha que o URI de solicitação para as
homepages de ambos os sites seja
Crie este filtro da seguinte maneira:
Nome do host em minúsculasSeus visitantes podem acessar seu site usando diferentes formatos de caracteres para o mesmo domínio; por exemplo. Exemplo.com.br e exemplo.com.br. Crie este filtro para tornar os nomes de host consistentes.
URI de solicitação em minúsculaEsse filtro procura padronizar seus URIs, fazendo com que todos os URIs fiquem em minúsculas.
Termo de pesquisa em minúsculasOs visitantes do site, por muitas vezes, usam diferentes letras maiúsculas para efetuar buscas no site. Com esse filtro você diz ao GA para que todos esses termos sejam registrado como minúsculas nos relatórios. Isso ajuda a manter o relatório mais consistente visto que consultas realizadas com letras maiúsculas ou minúsculas são registrados separadamente no Google Analytics, mesmo que o termo buscado seja o mesmo. Exemplo: Php ≠ php.
Dimensões de campanha minúsculasGeralmente em um negócio, haverá várias campanhas de marketing dirigidas por diferentes times de marketing em uma empresa. Na maioria dos casos, os times de marketing usam ferramentas como o criador de URLs para gerar URLs com parâmetros. No entanto, a mesma URL de uma campanha que deveria ter o exatamente o mesmo nome em
Assim como os nomes das campanhas em minúsculas, é uma boa ideia tornar todas as dimensões da campanha minúsculas e consistentes. Verifique com seu time de marketing antes de fazer isso! As dimensões a seguir podem ser minúsculas:
Remover String de ConsultaÀs vezes, você pode querer uma visualização que remova todas as strings de consulta das URLs da sua página. Você pode fazer isso com um filtro avançado.
Adicionar barra (/) na URI de solicitaçãoOs visitantes podem acessar uma página com ou sem o uso de uma barra, e o Google Analytics registra uma exibição de página separada para cada caso. Se você vir linhas separadas em seu relatório com as mesmas URLs, uma com e a outra sem a barra final, convém criar esse filtro. Observe que esse filtro deve ser o último filtro na View para não interferir nas outras configurações. Pois lembre-se, o GA aplica os filtros na ordem em que foram criados.
Pesquisar e substituirUtilize este filtro para procurar informações e modificá-las antes de serem registradas nos relatórios do Google Analytics. Exemplo: vamos considerar que as páginas do seu site podem ser acessadas com ou sem www. Como resultado, o Google Analytics criaria duas linhas para incluir os dois casos para cada URL. Para evitar isso crie o seguinte Filtro de Pesquisar e substituir. Esse filtro procuraria “exemplo.com.br” como o nome do host e substituiria por “www.exemplo.com.br”. Até a presente data deste artigo, se você vincular o Search Console ao Google Analytics ele já faz isso por você e pergunta se você prefere seu domínio com ou sem www.
Se você estiver usando o filtro de nome de host anterior, verifique se esse filtro vem primeiro! Incluir apenas uma fonte tráfegoVamos começar pelo tráfego orgânico. Para separar o tráfego orgânico das demais fontes de tráfego do seu website, crie esse filtro e aplique a View Somente Tráfego Orgânico.
Você pode definir filtros semelhantes para incluir apenas o tráfego de custo por clique (Padrão de filtro: cpc), e-mail (Padrão de filtro: email), etc. Incluir apenas mobileCrie um filtro para dispositivos móveis. Adicione este filtro à View Somente Celular, ou seja, Visualizar somente tráfego de dispositivos móveis.
Você pode criar filtros semelhantes para outras Views, exemplo, Desktop e Tablet. Incluir apenas tráfego de um paísPara incluir tráfego apenas de um país ou região específica, crie um filtro semelhante a esse:
Se houver vários países nos quais você está interessado em incluir em uma View, insira uma separando-as por Acho que para um artigo básico sobre o assunto está bom, com esses filtros você vai conseguir deixar seus dados mais consistentes. Mas aí, eu sou meio noob. Se você acha que está faltando algum Filtro básico nesse artigo, deixa nos comentários aí que eu adiciono aqui. O que é amostragem no Google Analytics?Na análise de dados, a amostragem consiste em analisar um subconjunto de todos os dados para descobrir informações significativas no conjunto de dados maior.
Qual relatório indica a última página que os usuários visualizaram Antes de sair de um site?O Relatório de fluxo de usuários é uma representação gráfica dos caminhos que os usuários seguiram no seu site, desde a origem até as diversas páginas, e onde nesses caminhos eles saíram do site.
Qual relatório indica onde os usuários iniciam ou deixam o acompanhamento de conversão?O Relatório de fluxo da meta mostra o caminho percorrido pelo seu tráfego através de um funil em direção a uma conversão de meta. Esse relatório pode ajudar você a ver se os usuários estão navegando no seu conteúdo como esperado ou se há problemas, como altas taxas de desistência ou loops inesperados.
Qual relatório mostra dados segmentados por canal?O que os Relatórios de funis multicanal mostram
O Relatório de conversões assistidas mostra quantas vendas e conversões de cada canal iniciou, auxiliou e concluiu, juntamente com o valor dessas conversões e vendas. Para saber como interpretar esse relatório, leia Analisar a contribuição do canal.
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A amostragem é aplicada a relatórios antes da segmentação.
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