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Av2 - Métodos Quantitativos1)"A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da variada existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Experimento Aleatório: é aquele experimento que, quando repetido em iguais condições, pode fornecer resultados diferentes, ou seja, os resultados são explicados ao acaso. Quando se fala de tempo e possibilidades de ganho na loteria, por exemplo, a abordagem envolve cálculo de experimento aleatório. Espaço Amostral: é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. [...] Conceito de Probabilidade: se em um fenômeno aleatório as possibilidades são igualmente prováveis, então a probabilidade de ocorrer um evento A é: P(A) = número de casos favoráveis/número de casos possíveis". (Fonte: Probabilidade. Disponível em: . Acesso em: 30 jun. 2015). Considere o evento A={ocorrência de face par} no lançamento de um dado de 6 faces. A probabilidade P(A) é igual a: Alternativas:
2)Texto base“A distribuição normal é a mais utilizada da estatística, pois muitas variáveis aleatórias de ocorrência natural ou de processos práticos obedecem a esta distribuição. Ela possibilita determinar probabilidades associadas a todos os pontos da linha de base. Possui forma de sino, e o seu valor de máxima frequência (moda) coincide com o valor da média e da mediana. A média é o centro da curva. A distribuição de valores maiores que a média e a dos valores menores que a média é perfeitamente simétrica, ou seja, se passarmos uma linha exatamente pelo centro da curva, teremos duas metades, sendo que cada uma delas é a imagem espelhada da outra”. (Fonte: Curva Normal. Disponível em: <http://www.obid.senad.gov.br/portais/OBID/conteudo/index.php?id_conteudo=11444&rastro=PESQUISAS+E+ESTAT%C3%8DSTICAS%2FConceitos+Estat%C3%ADsticos/Curva+Normal>. Acesso em: 30 jun. 2015). Alternativas:
3)Texto base Alternativas:
4)Texto base Alternativas: 5)Texto base Alternativas:
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Pré-visualização | Página 1 de 1Parte superior do formulário Avaliação: CCE0613_AV2_ » ANÁLISE ESTATÍSTICA Tipo de Avaliação: AV2 Aluno: Professor: WALTER WAGNER CARVALHO SANDE Turma: 9009/E Nota da Prova: Nota do Trabalho: Nota de Participação: Data: 21/11/2012 1a Questão (Cód.: 154887) Pontos: 1,0 / 1,5 Com relação à Probabilidade, explique o que é: 1) Experimento aleatório (0,5 pt) 2) Espaço amostral (0,5 pt) 3) Evento (0,5 pt) Resposta: Experimento Aleatorio- pode apresentar em seus resultados variações, mesmo qdo realizados em igualdade de condições Espaço Amostral- Todos os resultados possiveis e diferentes de um experimento aleatorio Evento- Qualquer subconjunto do espaço amostral 2a Questão (Cód.: 154295) Pontos: 0,5 / 0,5 Considere as seguintes afirmativas com relação à Teoria da Probabilidade: I - Espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis e diferentes de um experimento aleatório. II - Denominaremos como evento a qualquer subconjunto do espaço amostral de um experimento. III - O complemento de um evento é o subconjunto formado pelos elementos do espaço amostral do experimento que não foram incluídos no evento. Está(ão) correta(as) a(s) afirmativa(s): I, II e III I e III, apenas II e III, apenas II, apenas I e II, apenas 3a Questão (Cód.: 154275) Pontos: 0,0 / 0,5 No lançamento de duas moedas, qual a probabilidade de obtermos duas caras? 25% 0% 50% 100% 75% 4a Questão (Cód.: 154699) Pontos: 0,5 / 0,5 Considere as seguintes afirmativas com relação à curva normal: I. O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em relação à média. II. A área total sob a curva normal vale 1, porque essa é a área correspondente à probabilidade da variável aleatória assumir qualquer valor real; III. O achatamento da curva normal está ligado ao valor do desvio-padrão. Está(ão) correta(as) a(s) afirmativa(s): I e III, apenas I e II, apenas II, apenas II e III, apenas I, II e III 5a Questão (Cód.: 154884) Pontos: 0,0 / 1,5 Com relação à Probabilidade, explique o que é: 1) Conjunto equiprovável (0,5 pt) 2) Eventos independentes (0,5 pt) 3) Eventos mutuamente exclusivos (0,5 pt) Resposta: Conjunto Equiprovavel- conjuntos multiplos de varias possibilidades Eventos independentes- sao eventos que independem das circuntancias a que sao expostos Eventos mutuamente exclusivos- eventos que em conjunto sao exclusivos 6a Questão (Cód.: 154712) Pontos: 0,0 / 0,5 Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 1,72 0,9573 1 0,5 0,75 0 7a Questão (Cód.: 40130) Pontos: 0,5 / 0,5 Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas: Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica. Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica. Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica. Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica. Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica. 8a Questão (Cód.: 40174) Pontos: 0,5 / 0,5 Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que: Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica. Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica. Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica. Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica. 9a Questão (Cód.: 138547) Pontos: 1,0 / 1,0 A tabela abaixo representa o Índice Geral de Preços - Mercado (IGP-M), no período compreendido entre dezembro de 2011 a abril de 2012. Qual é o terceiro quartil da inflação nesse período? 0,52 0,54 0,55 0,56 0,53 10a Questão (Cód.: 35763) Pontos: 1,0 / 1,0 O coeficiente de variação é: A relação entre o desvio padrão e a média expressada em números percentuais. A subtração entre o desvio padrão e a média expressada em números percentuais. A adição entre a média e o desvio padrão expressada em números percentuais. O produto entre o desvio padrão e a média expressada em números percentuais. A relação entre a média e o desvio padrão expressada em números percentuais. Parte inferior do formulário Quais são as variáveis aleatórias?As variáveis aleatórias podem ser classificadas como discreta ou contínua. Exemplo: Número de filhos, número de sucessos em n tentativas,… Exemplo: massa (kg) do objeto , altura (m) do indivíduo, idade, temperatura, diâmetro da peça, …
O que é uma variável aleatória?Definição: Uma variável aleatória X é uma função com valores numéricos, cujo valor é determinado por fatores de chance, ou seja, podem estar sujeitos à influência conjunta dos fatores associados ao experimento que interagem conjuntamente. Tal variável pode ser discreta ou contínua.
Como saber a variável aleatória?Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios. Um exemplo de uma variável aleatória é o resultado do lançamento de um dado que pode dar qualquer número entre 1 e 6.
É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório?O conjunto formado por todos os resultados possíveis para um experimento aleatório é chamado de Espaço Amostral (ou Espaço de Estados) e é representado pela letra grega maiúscula Ω (ômega). Os elementos de Ω são chamados de eventos elementares.
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